Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyzing-and-visualizing-data-in-looker

在当今数据驱动的时代,数据分析技能变得尤为重要。最近我参加了一门名为《在Looker中分析和可视化数据》的课程,给我留下了深刻的印象。在这门课程中,我学习了如何使用Looker这一现代分析平台进行数据探索和分析。课程结构清晰,覆盖了从Looker平台的基本概念到数据分析的重要构件,以及如何创建和分享可视化的仪表板。

**课程概览**
第一模块提供了Looker用户界面的概述,使我们熟悉这个强大的工具。接下来的模块中,我们深入探索了数据分析的三个重要构件:维度、度量和过滤器,这是进行有效分析的基础。

在学习如何使用Looker内容时,我发现仪表板的使用非常灵活,它允许我们创建多种可视化,并汇总Looker内容,为数据分析提供了一个直观的平台。

此外,课程的一个亮点是“自定义探索”模块。在这个模块中,我们学习了如何透视Looker中的数据,将选定的维度转化为多个列,以及如何写表计算以即时创建新的指标。这些技能无疑会在日常工作中提高我们的数据分析效率。

**创建新Looker内容**
课程详尽地讲解了如何创建单独的报告(Looks)和仪表板,并将多个可视化组合在一起,助力我们更好地展示数据。

最后一个模块“与他人分享Looker数据”进一步强调了在团队合作中的重要性,学习如何分享和导出Looker内容,让我意识到数据分析不仅是个人的任务,更是团队合作的体现。

**总结**
总的来说,《在Looker中分析和可视化数据》是一门非常实用的课程,无论你是刚接触数据分析的新手还是希望提升技能的专业人士,都能从中获得丰富的知识。我强烈推荐这门课程给任何希望在数据分析领域有所突破的人,如果你希望利用数据做出更明智的决策,这门课程绝对能帮助你达到目标!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyzing-and-visualizing-data-in-looker

作者 CourseEye