课程主页: https://www.coursera.org/learn/cloudera-big-data-analysis-sql-queries
在当今大数据时代，SQL（结构化查询语言）已经成为数据分析中的一项关键技能。最近我参加了Coursera上的一门课程，标题为《用SQL分析大数据》，这是一个非常值得推荐的课程。
课程的概述非常清晰，重点是SQL SELECT语句及其主要子句。课程主要使用大数据SQL引擎Apache Hive和Apache Impala，尽管如此，所学的信息也同样适用于传统的关系数据库管理系统（RDBMS），如MySQL和PostgreSQL。课程讲师在授课时也明确指出了这些数据库之间的差异。
**学习目标**
通过本课程，你将能够：
– 使用不同工具探索和导航数据库及表格；
– 理解SELECT语句的基础知识；
– 理解如何进行数据过滤、分组、聚合和排序。
**课程大纲**
1. 大数据上的SQL导论
2. SQL SELECT基础
3. 数据过滤
4. 数据分组与聚合
5. 数据排序与限制
6. 数据合并
学习过程中的每个部分都结构清晰，适合初学者。课程内容不仅丰富，而且通过实践项目帮助我们加深理解。特别是在数据合并这一部分，我觉得非常实用，因为在大数据分析中，我们经常需要从不同的数据源中整合信息。
如果你希望深入学习大数据的分析，并想掌握SQL技能，这门课程绝对值得一试！无论你是数据科学的初学者还是有经验的专业人士，这门课程都将帮助你提高数据管理和分析的能力。在学习过程中，及时与其他同学讨论问题也是收获颇丰的体验。
综上所述，我强烈推荐大家参加《用SQL分析大数据》这门课程，让我们一起在数据的海洋中遨游吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/cloudera-big-data-analysis-sql-queries