课程主页: https://www.coursera.org/learn/bd2k-lincs
随着大数据时代的到来，掌握大数据科学的知识变得越来越必要。今天，我想向大家推荐一门在Coursera上开设的课程——《大数据科学与BD2K-LINCS数据协调与整合中心》。这门课程由美国国家卫生研究院（NIH）支持的LINCS项目为基础，提供了丰富的理论知识和实践技能。
课程概述：LINCS项目持续了十年，旨在研究通过不同的方式干扰人类细胞，包括药物、基因操作和外部环境条件等。从中可以找到细胞对不同刺激的反应，进而对生物医学研究有着深远的影响。
课程包括以下模块：
- LINCS项目概述：介绍LINCS项目的概念，并提供使用LINCS L1000数据集的入门教程。
- 元数据和本体：高层次描述元数据和本体的概念及其在LINCS数据集中的应用。
- 通过API提供数据：讲解如何通过应用程序接口(API)访问数据的概念。
- 生物信息学管道：描述生物信息学管道的重要概念。
- Harmonizome项目：整合多个基因与蛋白质知识资源的项目，提供一个在线应用平台。
- 数据归一化和聚类：讲解数据归一化和无监督学习的数据聚类概念。
- 中期考试：涵盖前七个模块的45道选择题考试，部分题目涉及新数据集的分析。
- 富集分析：介绍基因集富集分析的重要性。
- 机器学习：阐述有监督机器学习的数学概念。
- 基准测试：讨论如何比较和评估生物信息学管道。
- 互动数据可视化：提供创建互动网页数据可视化元素的编程示例。
- 众包项目：描述超出课程的LINCS相关项目工作机会。
- 期末考试：涵盖所有模块的60道选择题考试，部分题目关于新数据集的分析。
这门课程不仅适合有生物科学背景的学生，也欢迎数据科学爱好者加入学习。在课程中，我们将进行大量的实践操作，使学习变得更加深入和有趣。
如果你对大数据和生物信息学有兴趣，这门课程绝对值得推荐！通过学习，你将掌握现代生物医学研究的热门工具和方法，更好地理解数据在生物科学研究中的重要性。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bd2k-lincs