Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center

在当今的技术时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的社会,尤其是在数据中心的应用方面。《数据中心中的人工智能入门》这门课程非常适合希望深入了解AI如何在数据中心运作的学习者。

### 课程概述
这门课程由NVIDIA提供,旨在帮助学生了解AI在数据中心中的应用,包括所需的硬件和软件基础设施。整个课程被分成几个模块,涵盖了重要的主题,如GPU计算的介绍、机架级考虑因素、数据中心级考虑因素等。

#### 1. GPU计算介绍
在第一个模块中,学生将学习到AI在不同行业中的应用案例,以及人工智能、机器学习(ML)和深度学习(DL)的基本概念。了解GPU及其与CPU的区别也将在此模块中进行探讨。这对于希望了解数据科学背后的计算原理的学习者非常重要。

#### 2. 机架级考虑因素
接下来的模块将深入探讨在部署AI集群时的机架级别要求,包括多系统AI集群所需的存储和网络考虑因素,以及针对AI工作负载的设计最佳实践。

#### 3. 数据中心级考虑因素
最后一个模块涉及数据中心级别的考量,包括基础设施配置、工作负载管理、编排和作业调度等。这部分内容将为学生提供更宏观的视角,帮助他们理解如何在数据中心有效部署AI集群。

### 总结
这门课程不仅覆盖了AI技术的理论基础,还有对实际应用的深入分析,适合从业人员和对AI感兴趣的学生。通过完成这门课程,您将获得宝贵的知识,为未来的职业发展奠定基础。

如果您对数据中心中的AI有兴趣,这门课程绝对值得一试!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center

作者 CourseEye