课程主页: https://www.udemy.com/course/complete-python-numpy-tutorial-in-hindi-with-notes/
在数据科学和机器学习的领域中,Python 是一种不可或缺的编程语言。而在 Python 的众多库中,NumPy 是最重要的库之一。今天,我想向大家推荐 Udemy 上的一门课程——《完整的 Python NumPy 教程(印地语,附笔记)》。
### 什么是 NumPy?
NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库,提供了执行线性代数、傅里叶变换和矩阵运算的函数。自 2005 年由 Travis Oliphant 创建以来,NumPy 一直是一个开源项目,用户可以自由使用。
### 为什么使用 NumPy?
虽然 Python 中有列表可以用作数组,但其处理速度较慢。NumPy 提供的数组对象(称为 ndarray)速度可比传统 Python 列表快 50 倍。这个优势对数据科学中的速度和资源管理尤为重要。
### NumPy 的高效性
NumPy 数组在内存中是连续存储的,与列表不同,这使得处理速度更快。这种特性被称为“引用局部性”。此外,NumPy 还经过优化,以适应最新的 CPU 架构。
### 课程亮点
这门课程不仅涵盖了 NumPy 的基础知识,还提供了详细的笔记,方便学生回顾和理解。课程内容深入浅出,非常适合初学者。无论你是想提升数据分析技能,还是想更深入地了解 Python,这门课程都非常值得一试。
### 总结
总的来说,《完整的 Python NumPy 教程(印地语,附笔记)》是一个很好的学习资源,适合各个层次的学习者。我强烈推荐这门课程,它将为你在数据科学的道路上打下坚实的基础。如果你对数据处理和分析感兴趣,不妨去 Udemy 上报名参加吧!
课程主页: https://www.udemy.com/course/complete-python-numpy-tutorial-in-hindi-with-notes/