课程主页: https://www.coursera.org/specializations/compstats
在当今数据驱动的时代，数据科学家需要掌握多种统计方法来分析和解释数据。Coursera上由Databricks提供的《计算统计入门》课程正是为此而设计的。这门课程不仅涵盖了贝叶斯统计的基本概念，还深入探讨了如何使用可扩展的工具进行实际的贝叶斯推断。
课程的主要内容包括：
- 贝叶斯统计入门：了解贝叶斯统计的基本原理和应用。
- 使用MCMC进行贝叶斯推断：学习马尔可夫链蒙特卡洛方法（MCMC）在贝叶斯建模和推断中的应用。
- PyMC3的介绍：掌握如何使用PyMC3进行贝叶斯建模和推断。
课程链接：计算统计入门
这门课程适合那些希望深入了解贝叶斯统计及其在数据科学中应用的学习者。通过理论与实践相结合的方式，学员将能够掌握如何在实际项目中应用这些技术。
总的来说，我强烈推荐这门课程给所有希望提升自己数据科学技能的朋友们。无论你是初学者还是有一定基础的学习者，这门课程都能为你提供宝贵的知识和技能。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/compstats