课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms
在快速发展的生成式人工智能领域，有一门课程值得所有爱好者和从业者关注，那就是《生成式人工智能：基础模型与平台》。这门课程通过深入探讨生成式人工智能的核心概念和模型，为我们打开了一扇了解这一前沿技术的窗口。
**课程概述**
这门课程的目标是帮助学生掌握生成式人工智能的基础知识，从而为他们进入这一领域奠定坚实的基础。课程内容包括深度学习、大型语言模型（LLMs）、生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、转换器模型（Transformers）以及扩散模型（Diffusion Models）。这将让学生熟悉构成生成式人工智能的各种基础模型，掌握其在内容生成中的应用。
**课程大纲**
1. **生成式人工智能的模型**：在这一模块中，学生将深入了解生成式人工智能的核心概念，探索深度学习和大型语言模型，并熟悉生成式人工智能的构建模块，包括GANs、VAEs、转换器和扩散模型。
2. **生成式人工智能的平台**：这一模块将讲述预训练模型和人工智能应用开发平台。学员将会了解基础模型如何利用预训练模型生成文本、图像和代码。同时，模块中还将介绍不同平台的特点、能力及应用，如IBM watsonx和Hugging Face。
3. **课程测验、项目与总结**：该模块包含一个评估测验，以测试和巩固学员对课程内容的理解。此外，学员可以借助这一模块完成最后的项目，获得实际操作经验。课程结束时，会引导学员进行下一步的学习之旅。
**学习收获**
通过参加这门课程，学员将能够将生成式人工智能的基础知识应用于实际项目中，增强自己的技能，为未来的职业发展做好准备。无论你是初学者还是有一定经验的从业者，这门课都能为你提供极大的帮助。
总结一下，如果你对生成式人工智能充满热情，想要拓宽自己的视野，提升自己的技能，推荐你加入这门《生成式人工智能：基础模型与平台》的课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms