Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundations

在当今的科技快速发展时代,生成式人工智能(Generative AI)正成为一个热点话题。如果你想深入了解这一领域,我极力推荐Coursera上的《生成式AI基础知识》课程。

本课程旨在为学习者提供关于生成式AI的深入理解,包括其原则、方法和在各个领域的应用。无论你是AI的新手还是想要提升对生成式AI能力的理解,这门课程都将为你提供必要的知识基础。

课程大纲:

生成式AI基础

这一模块为学习提供了生成式AI原则、模型和应用的基础知识。通过生动的课程视频,学习者将了解生成式AI的概念、优势与局限性,以及如何在代码生成和提示工程中应用生成式AI。这一模块还强调伦理考量,并包括实践作业和讨论提示,以鼓励学习者积极参与学习和概念应用。

自编码器与生成对抗网络(GAN)

此模块深入探讨了自编码器和生成对抗网络的工作原理与应用。从自编码器的基础知识开始,学习者将了解其变种,包括变分自编码器(VAEs)以及在数据压缩和生成任务中的重要性。随后,内容转向GAN,从其基础架构到训练的细节,参与者将获得深入体验这些模型的机会。

语言模型与基于Transformer的生成模型

这一模块提供了对语言模型和基于Transformer的生成模型的深入探索,这些是自然语言处理和人工智能的基础。学习者将了解语言模型的概述,以及革命性的Transformer架构和它的注意机制。课程还探讨了GPT和BERT等前沿模型及其在AI领域的广泛应用。

课程总结与评估

最终模块旨在巩固学习者在课程中所获得的知识和技能。通过实践项目,参与者将在实际应用中利用所学知识,评估作业将严格考核学习者对关键概念、技术和应用的掌握程度。

总的来说,生成式AI基础知识课程为学习者提供了一个全方位的视角,帮助他们更好地理解这一领域的复杂性和潜在应用。无论你是希望提升职业技能,或是对生成式AI感兴趣的爱好者,这门课程都是一个理想的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundations

作者 CourseEye