课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-python-intro
课程概述
在数据科学日益受到关注的当今，理解基础的数学概念变得尤为重要。本课程《线性代数与Python入门》正是为想要将数据科学的基本概念应用于现实世界问题的初学者设计的。不论你是希望从事数据科学职业的学生、希望在工作中应用数据科学原则的职场人士，还是只是对数据科学和数学工具感到好奇的终身学习者，这门课程都能满足你的需求。
课程大纲
本课程分为四个模块：
- 矩阵与线性代数入门
在第一个模块中，你将学习线性代数的基本概念，以及如何使用Python这一强大的编程语言来建模数据。
- 在Python中使用线性代数概念
在第二个模块中，你将回顾软件的安装、一些最佳实践，以及如何利用图形在Python中建模数据。你将学会如何使用线性代数解决数据科学问题，并在Python中对大数据集进行矩阵运算。
- 向量方程与线性方程组
在第三个模块中，你将学习如何定义向量方程，并用向量方程来建模数据。
- 向量方程的实际应用
在最后一个模块中，你将应用之前学到的知识来解决具体的、现实世界中的案例。通过实践使用向量方程研究数据集并进行同行评审，你将更深入理解数据科学的应用。
总结与推荐
这门课程不仅彻底介绍了线性代数的基础知识和其在Python中的应用，而且通过实际案例使你能够将所学知识应用于现实中。课程结构合理，适合初学者，并且涉及了多种实用工具，值得一试。
如果你希望在数据科学领域打下坚实的基础，提升自己的分析能力，那么这门《线性代数与Python入门》课程无疑是一个不错的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-python-intro