课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production
在当今大数据时代，机器学习已经深入到各行各业，而如何将机器学习模型有效地投入生产，则是许多数据科学家和工程师面临的重大挑战。《机器学习生产入门》是Coursera上机器学习工程专业化的第一门课程，旨在帮助学员识别和设计一个完整的机器学习生产系统。
课程的第一周，我们将快速浏览机器学习生命周期和部署的概述，了解机器学习生产系统的需求和挑战。通过深入学习，我们将掌握如何在不断变化的数据环境中，稳健地部署生产系统。
第二周的内容聚焦于模型选择与训练，讲述模型开发中的关键挑战和错误分析。尤其是如何处理类别不平衡和高度偏斜的数据集，这对任何希望建立高效模型的学习者至关重要。
最后，在第三周，我们将探讨如何确定数据定义和基线，为分类问题确保标签的一致性，以及如何在时间和资源的限制下改善模型性能。
课程内容深入浅出，不仅有理论知识，还饱含实践指导，对于希望将机器学习模型从概念变成实际应用的人士而言，这门课程无疑是一次不容错过的学习机会。如果你想在机器学习领域深入发展，我强烈推荐你参加《机器学习生产入门》课程，独立思考，亲自实践，建立自己的机器学习生产系统。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production