课程主页: https://www.udemy.com/course/computational-physics/
在当今科学研究中，计算物理学扮演着越来越重要的角色。为了帮助大家掌握这一领域的基本技能，我强烈推荐Udemy上的一门课程——《计算物理学：使用Python进行科学编程》。
这门课程非常适合所有希望学习和提高Python与物理学知识的人。课程从基础知识入手，不需要任何先前的知识，只需一些中学数学即可。随着课程的深入，我们将逐步提高，直至完成高级项目。
Python是一种功能强大的工具，在理论和计算物理中被广泛应用。尽管Python的使用并不困难，但如果你独自学习，可能会感到无从下手。课程中，我们将使用数学中的数值技术来解决物理学的各种问题，包括插值与模型拟合、导数与积分、微分方程、特征值问题和蒙特卡罗方法。
课程内容非常丰富，涵盖了诸如：计算带电导线的磁场（积分与导数）、混沌与蝴蝶效应（微分方程）、样品中的热传导（微分方程）、模拟（并导航）与太阳、地球和月球相互作用的飞船（微分方程）、耦合振荡器的奇特行为（特征值问题、傅里叶分析与拟合过程）、铁磁体与反铁磁体（蒙特卡罗方法）、石墨烯的特殊性质（诺贝尔奖材料的高级科学讲座）等真实案例。
讲师Börge Göbel博士是一位在理论物理领域工作的博士后研究员，曾指导多位本科生、硕士生和博士生。他在Udemy上已开设多门成功的课程，深知如何通过Python轻松解决复杂的问题。他曾在自己的出版物中广泛使用Python，并向所有学生推荐这门编程语言。
这门课程的结构非常清晰，提供了丰富的实例和真实问题的应用，同时提供模板文件以帮助学生跟上课程进度。课程的讲解既有趣又富有启发性，非常适合希望深入学习计算物理的学员。
总之，如果你对Python编程和物理学感兴趣，想要在科学编程方面打下坚实的基础，这门课程绝对值得你加入！
课程主页: https://www.udemy.com/course/computational-physics/