Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-business-priorities-data-ingestion

在信息技术迅速发展的今天,数据科学家面临着越来越多的挑战和机遇。Coursera提供的IBM AI Enterprise Workflow Certification专业中的第一门课程《AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion》就是一个极好的选择。

本课程旨在为数据科学家提供一个系统化的框架,帮助他们理解商业优先级以及如何有效地收集和处理数据。这门课程强调设计思维的过程,这让我对如何从多学科的角度解决问题有了更深的理解。 我们总结一下这门课程的几个关键模块:

**IBM AI Enterprise Workflow 介绍**
在开篇的模块中,课程让我们了解了整个专业要求,并评估我们对一些重要知识的理解。这一部分不仅帮助我建立了对于后续课程的期待,还增强了我对过程模型的熟悉感。

**数据收集**
在这一模块中,学习了如何识别和阐述商业机会。通过科学思维的过程,我发现自己在理解商业用例方面越来越准确。这个模块让我明白了作为数据科学家,如何像侦探一样思考。

**数据摄取**
这是我认为最实用的部分。清理、解析、组装和检查数据是数据科学家耗时最多的任务之一。通过分析一则现实案例,我对数据摄取过程有了更深入的理解,尤其是如何应对数据质量问题。

总的来说,这门课程为希望进入或深化数据科学领域的专业人士提供了一个很好的起点。虽然这门课程难度适中,但每个模块的实用性和系统性让我觉得自己的技能得到了提升。强烈推荐那些希望在数据科学领域有所建树的朋友参加这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-business-priorities-data-ingestion

作者 CourseEye