课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp
课程概述
AI是当今科技发展的热门领域，而IBM提供的「AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP」课程则是迈向AI领域的一条重要途径。该课程是IBM AI Enterprise Workflow认证专业化的第四门课程，旨在帮助我们掌握构建和评估机器学习模型的核心能力。
强烈建议在顺序中完成这些课程，因为每门课程都建立在之前课程的基础上，使得学习效果更佳。
课程大纲
模型评估与性能指标
第一周专注于模型选择、评估和性能指标。我们将反复评估模型，以便实现持续的改进。同时，还将介绍各种评估指标和线性模型，确保我们能够熟练使用和实现基准模型。课程的重点是将模型性能与商业指标相连接，以更好地理解模型的实用性。
构建机器学习和深度学习模型
接下来的学习将主要集中在构建监督学习模型上。我们将了解树模型（如随机森林和增强学习）以及深度学习算法。我们会使用预构建的视觉识别模型，并借助TensorFlow展示如何构建、调优和迭代神经网络。在案例研究中，我们将实施卷积神经网络，并为其部署做好准备。
我的学习体验
作为一名对AI充满热情的学习者，我在这个课程中获得了很多实用的信息。课程内容非常全面，从模型评估到构建复杂的深度学习模型，亦或是商业指标的关联，均让我对此领域有了更深入的理解。在动手实践中，我不仅提升了编程能力，还对AI模型的实际应用有了全新的认识。
推荐理由
如果你希望在机器学习和深度学习方面打下坚实的基础，并且对AI在商业中的应用感兴趣，我强烈推荐这门课程。通过参与这个课程，你将有机会获得IBM AI Enterprise Workflow认证，这不仅能提升你的专业知识，更能为你的职业生涯增添竞争力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp