课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br
课程概述
最近我参加了Coursera上的一门课程，名为《Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro》。这是一门围绕Google Cloud平台的批量数据处理的课程，涵盖了数据管道的不同概念和方法，非常适合希望深入了解数据管道的专业人士和学生。
课程内容
课程结构清晰，涵盖了多个模块：
- 引言：介绍课程的目标和安排。
- 批量数据管道的创建介绍：讨论数据加载的不同方法，如EL、ELT和ETL，及其使用场合。
- 如何在Dataproc上运行Spark：教学如何使用Cloud Storage和优化Dataproc的任务。
- 使用Dataflow进行无服务器数据处理：介绍如何利用Dataflow建立数据处理管道。
- 数据管道管理：讲解如何使用Cloud Data Fusion和Cloud Composer管理数据管道。
- 课程总结：对课程内容进行回顾和总结。
学习体会
这门课程内容丰富、详实，讲师的讲解也非常清晰。我特别喜欢如何通过实际案例演示各种技术的应用，尤其是关于如何在Dataproc上执行Spark的模块，这为日后工作中数据处理提供了非常有价值的实际操作经验。
推荐理由
如果你对数据工程领域感兴趣，特别是对Google Cloud的数据处理解决方案有需求，那么这门课程绝对值得一试。无论是理论学习还是实践操作，课程都提供了全面的指导，帮助学习者快速上手。
结论
总的来说，《Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro》是一门值得推荐的课程，它不仅帮助我了解了数据管道的工作原理，还提供了使用Google Cloud处理数据的实际技能。强烈建议对数据工程感兴趣的朋友们参加这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br