课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp
课程概述
在数据工程领域，构建批处理数据管道是一个至关重要的任务。Coursera的《Building Batch Data Pipelines on Google Cloud》课程为学习者提供了系统的知识和实用的技能，帮助他们掌握如何在Google Cloud上构建高效的数据管道。
课程内容详细分析
该课程共包括若干模块，每个模块聚焦于不同的知识点和技术：
- 模块一：概述 – 介绍了课程内容和学习目标，为学习者打下基础。
- 模块二：批量数据管道的构建 – 讨论了EL、ELT和ETL方法，以及何时使用这些方法。
- 模块三：在Dataproc上执行Spark – 演示了如何在Dataproc上运行Hadoop，利用Cloud Storage以及优化Dataproc作业的方法。
- 模块四：使用Dataflow进行无服务器数据处理 – 学习如何使用Dataflow构建数据处理管道。
- 模块五：使用Cloud Data Fusion和Cloud Composer管理数据管道 – 教授如何使用Cloud Data Fusion和Cloud Composer有效管理数据管道。
学习体验
课程通过实践操作，帮助学习者掌握使用Google Cloud工具的实际技能。每个模块均附有实用案例与练习，确保理论与实践相结合，让学习变得生动有趣。
为什么推荐这门课程
如果你是一名数据工程师，或想进入数据行业，这门课程无疑是一个极好的选择。通过学习，你将获得在云环境中构建和管理数据管道的能力，这在现代数据驱动的工作场所中是非常重要的。
总结
总体而言，《Building Batch Data Pipelines on Google Cloud》是一门内容丰富且实用的课程，适合希望提升数据处理能力的学习者。无论你是初学者还是有经验的专业人士，这门课程都将为你提供宝贵的知识和实践经验。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp