Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-software-quality-engineers/

在软件测试的领域,随着技术的不断发展,Generative AI(生成式人工智能)逐渐成为提升软件质量工程师工作效率的利器。今天,我想向大家推荐一门非常实用的课程——《CHATGPT for Software Testing Generative AI 2024》。

这门课程专为软件质量工程师设计,旨在帮助他们利用Generative AI的强大功能,提升测试、自动化和生产力。课程内容丰富,涵盖了多个重要主题,包括:

1. **了解Generative AI**:课程首先提供了Generative AI的概述,以及它在软件测试和质量保证中的应用。
2. **自动化测试用例生成**:学习如何使用Generative AI自动生成各种测试用例,减少人工工作量,提高测试覆盖率。
3. **自动化用户故事创建**:了解如何利用Generative AI生成用户故事,从而简化需求收集和软件开发过程。
4. **测试数据生成**:学习如何使用Generative AI生成测试数据,确保测试全面有效,同时节省时间和精力。
5. **代码调查**:发现Generative AI如何帮助调查复杂代码,识别潜在问题,理解代码依赖性。
6. **代码解释**:学习如何利用Generative AI解释代码行为,使理解复杂代码变得更加容易,从而提高代码质量。
7. **提升生产力**:了解如何将这些Generative AI技术集成到现有工作流程中,以提高生产力、改善软件质量并加快交付时间。
8. **创建性能测试框架**:学习如何在云端创建带有CI/CD的性能测试框架。
9. **自定义GPT的创建与发布**:了解如何创建自己的自定义GPT并将其发布到GPT商店。
10. **机器学习和基本AI概念**:掌握机器学习和基本AI概念,连接OpenAI后台,利用REST API实现功能。

总的来说,这门课程不仅提供了实用的技能,还帮助学生理解如何在日常工作中运用这些技术,以显著提升工作效率和软件质量。如果你是一名软件质量工程师,或者对软件测试感兴趣,这门课程绝对值得一试!

让我们一起利用Generative AI的力量,提升我们的工作效率吧!

课程主页: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-software-quality-engineers/

作者 CourseEye