课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project
在学习数据科学的旅程中，实践是一项至关重要的环节。因此，我今天特地想要推荐一门非常优秀的课程——Coursera上的《数据科学与R – capstone项目》。这门课程不仅能够帮助你巩固之前所学的知识，还能让你在真实的项目场景中应用这些技能，非常值得一试！
课程概述：在这门capstone课程中，你将以数据科学家的身份参与一个实际项目。课程包含了数据收集、分析、基础假设检验、数据可视化以及建模等多个重要环节。通过模拟真实工作中的挑战，这门课程将帮助你将理论与实践结合起来，提升数据分析的能力。
课程大纲：
- 模块1 – capstone概述与数据收集：在这一模块，你将了解项目的整体流程并学习数据收集的方法。
- 模块2 – 数据整理：数据整理是数据科学中非常重要的一环，这一模块将帮助你掌握相关技巧。
- 模块3 – 使用SQL、Tidyverse和ggplot2进行探索性数据分析：你将应用所学的知识进行EDA技术的学习以及实践。
- 模块4 – 预测分析：在这一部分，你将学习如何构建预测模型，提升对数据的解析能力。
- 模块5 – 构建R Shiny仪表板应用：这一模块将带你进入R Shiny的世界，让你能够创建与数据交互的漂亮仪表板。
- 模块6 – 展示你的数据驱动洞察：最后，你将学习如何将你的分析结果以专业的方式呈现。
经过对以上模块的学习，完成一个真实的项目后，你将会感到更加自信，并且你将能够更好地向他人展示你的数据驱动的见解。无论是对数据科学感兴趣的初学者，还是希望提升分析能力的职业人士，这门课程都极其适合！
快来加入吧，开启你的数据科学之旅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project