课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-h2o
如果你对机器学习感兴趣，但又感到无从下手，那么Coursera上的《H2O上的实用机器学习》课程绝对是一个不容错过的选择。该课程为初学者提供了全面的机器学习知识，涵盖了从基础到进阶的各个方面，即使你没有任何数学背景，也能够轻松掌握机器学习模型的构建和评估。
在本课程中，我们将学习H2O平台的基本概念，了解如何使用线性模型、随机森林、梯度提升机（GBM）以及深度学习等各种算法来创建预测模型。课程内容不仅包括监督学习，还涉及一些无监督学习的算法，帮助你从多个角度理解机器学习的应用。
课程的主要大纲如下：
1. H2O与基础知识：学习H2O的基本工具和功能，建立机器学习的基础。
2. 树与过拟合：深入了解决策树的工作原理，以及如何避免模型的过拟合现象。
3. 线性模型及更多：探讨最基本的线性模型及其在数据预测中的应用。
4. 深度学习：学习深度学习的核心原理，并使用H2O构建深度学习模型。
5. 无监督学习：了解无监督学习的概念，并应用相关算法进行数据挖掘。
6. 一切其他：在课程的最后，涵盖了一些额外的主题，以拓宽你的知识面。
通过本课程的学习，你将能够熟练地使用H2O平台构建和评估机器学习模型，并掌握先进的技术和方法。无论是职场晋升，还是个人兴趣，这门课程都能帮助你迈出重要的一步。
因此，如果你想要在机器学习领域奠定坚实的基础，不妨考虑参加《H2O上的实用机器学习》课程。相信在课程结束后，你会对机器学习有一个全新的认识与掌握！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-h2o