课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-bash-sql-data-engineering-duke
在当今数据驱动的时代，数据工程师的需求日益增长。为了帮助大家顺利进入这一领域，杜克大学推出了“Python、Bash 和 SQL 数据工程基础”课程。这门课程不仅涵盖了数据工程的基础知识，还提供了实用的工具和策略，帮助学员掌握数据处理的核心技能。
### 课程概述
这门课程分为四个部分，分别是：
1. **Python 和 Pandas 数据工程**：学习如何使用 Python 和 Pandas 进行数据处理和分析。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-and-pandas-for-data-engineering-duke)
2. **Linux 和 Bash 数据工程**：掌握 Linux 环境和 Bash 脚本的使用。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/linux-and-bash-for-data-engineering-duke)
3. **Python 和 SQL 脚本编写**：学习如何结合 Python 和 SQL 进行数据操作。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/scripting-with-python-sql-for-data-engineering-duke)
4. **Web 应用和命令行工具**：构建数据工程所需的 Web 应用和命令行工具。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke)
### 课程亮点
– **实用性强**：课程内容紧密结合实际工作需求，帮助学员掌握数据工程的核心技能。
– **名校认证**：杜克大学的课程质量有保障，学习后可获得证书，提升个人简历。
– **灵活学习**：Coursera 提供灵活的学习时间，适合在职人员和学生。
### 总结
如果你想在数据工程领域打下坚实的基础，这门“Python、Bash 和 SQL 数据工程基础”课程绝对值得推荐。无论你是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中受益匪浅。快来加入这个课程，开启你的数据工程师之旅吧！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-bash-sql-data-engineering-duke