课程主页: https://www.udemy.com/course/data-engineerdata-scientist-power-bi-python-etlssis/
在当今数据驱动的时代，数据的收集、处理和分析变得尤为重要。对于许多组织而言，如何从多个来源以不同格式收集数据，并将其移至一个或多个数据存储中，是一个常见的问题。今天，我想向大家推荐一门非常实用的 Udemy 课程——《数据工程师/数据科学家 – Power BI/Python/ETL/SSIS》。
### 课程概述
这门课程的核心主题是提取、转换和加载（ETL）。ETL 是一种数据管道，旨在从各种来源收集数据，根据业务规则对数据进行转换，并将其加载到目标数据存储中。SQL Server Integration Services（SSIS）是一种功能强大的商业智能工具，特别适用于与 SQL Server 数据库的集成。
在课程中，你将学习如何利用 SSIS 进行数据集成、数据转换、更新数据仓库、清理数据、挖掘数据等一系列操作。此外，课程还将深入介绍 Power BI，这是一种商业分析解决方案，能够让你可视化数据并分享见解。你将学习如何连接到数百种数据源，创建实时仪表板和报告，从而快速获取数据洞察。
### Python 与数据科学
除了 ETL 和 Power BI，本课程还涵盖了数据科学的基础知识。数据科学是记录、存储和分析数据的学科，旨在有效提取有用信息。你将学习如何使用 Python 进行数据分析，这是一个现代化的面向对象编程语言，易于学习并广泛应用于数据科学领域。
课程将教你如何设置 Jupyter Notebook 环境，导入 Python 库，处理表格数据，探索 Pandas DataFrame 和 Series，数据清理和可视化等内容。
### 总结
无论你是数据领域的初学者，还是希望提升自己技能的从业者，这门课程都将为你提供丰富的知识和实践经验。通过学习 ETL、Power BI 和 Python，你将能够在数据分析和商业智能领域中脱颖而出。
如果你对数据工程和数据科学感兴趣，强烈推荐你参加这门课程！
### 课程链接
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