课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science
在当今时代,数据已成为一项重要的资产。无论是数据科学家、数据分析师,还是数据工程师,掌握SQL(结构化查询语言)都是必不可少的技能。最近,我参加了Coursera上一个名为《数据科学与Python中的数据库与SQL》的课程,今天,我想和大家分享我的学习经历和对这个课程的推荐。
课程概述
这个课程深入浅出地介绍了SQL的基本概念,从最基础的SELECT语句到复杂的JOIN操作,逐步带领我们走进SQL的世界。课程通过实际案例和练习,让学员不仅能够理解理论知识,更能掌握实用技能。
课堂内容和模块
- 开始学习SQL:学习使用基本的SQL语句如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE,并了解如何使用WHERE子句、COUNT、LIMIT和DISTINCT来优化查询结果。
- 关系数据库和表的介绍:深入理解关系数据库的基本概念,学习如何在MySQL中创建表,并掌握对表的修改和删除。
- 中级SQL:使用字符串模式和范围搜索数据,以及如何对结果集进行排序和分组。
- 使用Python访问数据库:学习Python基础知识,使用SQL魔法和SQLite库在Jupyter Notebook中连接数据库、创建表和查询数据。
- 课程作业:通过处理真实的芝加哥城市数据集,完成有针对性的问题,验证自己的SQL查询能力。
- 附加模块:数据工程师的高级SQL:了解一些对数据工程师有用的高级SQL技巧,如视图、事务和存储过程。
我的收获
通过这个课程,我不仅掌握了SQL的基本使用,还对如何在Python中与数据库交互有了更深刻的理解。课程内容丰富,讲解清晰,非常适合初学者,也为有经验的数据工程师提供了提升的机会。
推荐理由
如果你对数据科学或数据分析感兴趣,那么《数据科学与Python中的数据库与SQL》绝对是个值得推荐的好课程。它系统地教授了SQL技能,并结合Python进行数据分析,是非常实用和前沿的知识组合。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science