课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science
在数据科学领域，掌握SQL（结构化查询语言）对数据专业人员（如数据科学家、数据分析师和数据工程师）而言至关重要。在Coursera上有一门名为《数据科学中的数据库与SQL使用Python》的课程，帮助学习者全面理解SQL及其在数据处理中的应用。
这门课程从基础开始，讲解SQL的基本语句，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。然后，学习者将深入学习关系数据库和表的概念，这为后续的高级主题打下了良好的基础。
课程大纲包括：
- 了解SQL基础：学习基本的SQL语句，掌握WHERE条件、COUNT、LIMIT和DISTINCT等概念，帮助您细化查询结果。
- 关系数据库与表的介绍：理解创建数据库表的过程，并学会如何使用图形界面和SQL脚本进行操作。
- 中级SQL：学习字符串模式和范围搜索数据的技巧，并练习编写嵌套查询以从多个表中提取数据。
- 使用Python访问数据库：您将学会如何使用Python连接数据库，并在Jupyter Notebook中创建表格、加载和查询数据。
- 课程作业：使用真实的芝加哥市数据集，实践数据查询，以模拟现实世界中的数据分析。
- 附加模块：数据工程师的高级SQL（荣誉）：该模块为数据工程师提供高级SQL技巧，包括视图、事务、存储过程和JOIN等。
总的来说，这门课程不仅提供了丰富的理论知识，还通过实践作业帮助学习者巩固所学内容。如果您希望成为数据科学或数据分析领域的优秀人才，那么这门课程无疑是一个不错的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science