Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sas-programming-advanced

在当今数据驱动的商业环境中,数据处理和分析技能的需求不断上升。为了帮助商业分析师和SAS程序员提升他们的数据处理技术,我想推荐一门非常实用的Coursera课程——《用SAS编程做更多数据处理》(Doing More with SAS Programming)。

这门课程旨在帮助学员通过SAS的数据步骤和程序更深入地理解和控制数据处理。课程内容建立在之前的课程《SAS编程入门》的基础上,因此并不适合初学者。以下是我对这门课程的详细评估:

课程大纲

1. 课程概述与数据准备
在这一模块中,你将了解课程内容,并设置所需的软件和数据,以便在课程的实践活动中使用。

2. 控制数据步骤处理
本模块深入探讨数据步骤的原理,帮助你理解数据是如何被处理的,并控制数据输出的时机和方向。

3. 数据摘要
通过学习新的语法,掌握如何创建累计列(即生成运行总和),并进行分组数据处理。

4. 使用函数处理数据
学习使用新函数处理数值、日期和字符值,并了解如何在不同数据类型之间转换。

5. 创建与使用自定义格式
掌握如何创建自定义格式,以增强数据在表格或报告中的显示效果。

6. 合并表格
全面学习如何使用数据步骤合并表格,包括连接、合并以及识别匹配和不匹配的行。

7. 处理重复代码
通过迭代处理(DO循环)来节省时间,学习如何创建有效的迭代和条件DO循环。

8. 重组表格
学习转置或重组表格的技术,使用数据步骤和TRANSPOSE过程进行数据重组。

总结

如果你已经具备基础的SAS编程能力,并希望进一步提高你的数据处理技能,我强烈推荐参加《用SAS编程做更多数据处理》这门课程。无论是在实际工作中还是为将来的职业发展,这门课程都将为你提供无与伦比的帮助。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sas-programming-advanced

作者 CourseEye