课程主页: https://www.coursera.org/learn/anova-and-experimental-design
课程简介
在当今数据驱动的时代，掌握统计建模的知识是数据科学家必不可少的技能。其中，方差分析（ANOVA）和实验设计是两个核心主题，我最近在Coursera上参加了一门名为《ANOVA和实验设计》的课程，这门课程为我提供了丰富的理论和实践知识。
课程内容
该课程分为多个模块，涵盖了许多关键概念：
- ANOVA和实验设计简介：介绍实验设计的基本概念框架，定义一元方差分析（ANOVA）和协方差分析（ANCOVA）模型，从而回答关于连续变量组均值差异的问题。
- ANOVA背景下的假设检验：学习如何通过假设检验和置信区间来解答组均值差异的相关问题。
- 双因素ANOVA及交互作用：研究双因素ANOVA模型，并用真实数据回答研究问题。
- 实验设计的基本概念和设计：学习随机化、处理设计、重复和分块等基本实验设计概念，以及基本的因子设计。
学习收获
通过参加这门课程，我深入理解了如何通过统计模型来设计实验，并能有效回答研究问题。同时，课程强调了随机化、分块和因果关系等重要设计相关概念，这些都是进行严谨科学实验的基石。
课程推荐
我强烈推荐这门课程给那些想要深入了解数据科学、统计分析和实验设计的学习者。不论你是统计学初学者还是希望提升自己技能的专业人士，这门课程都能给予你宝贵的知识支持与实践指引。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/anova-and-experimental-design