课程主页: https://www.coursera.org/learn/mathematics-sport
在如今的体育世界中,数据与统计的信息不仅在分析比赛过程中至关重要,而且还在球队的战略决策中创造了巨大的价值。Coursera上提供的《Moneyball背后的数学原理》课程正是为那些希望深入了解概率、数学和统计如何改善体育队伍表现而设计的。
课程概述:这门课程教你如何使用数学和统计学的工具,从棒球、足球到篮球,帮助球队在球员选拔、阵容配备和比赛战略方面进行优化。
课程大纲:
- 模块1:学习如何根据球队的得失分记录预测比赛结果,并了解多元回归分析如何用于评估棒球击球手。Excel的数据表、VLOOKUP、MATCH 和 INDEX 函数都在其中讨论。
- 模块2:聚焦于Excel的重要工具,如范围名称、表格、条件格式、数据透视表以及COUNTIFS、SUMIFS和AVERAGEIFS等函数。
- 模块3:学习蒙特卡洛仿真的工作原理,并如何运用其评估棒球队的进攻能力和著名的DEFLATEGATE争议。
- 模块4:评估棒球守备、投手表现及比赛决策,讨论WAR(替换值之胜)和园区因素等现代棒球发展的概念。
- 模块5:涉及随机变量的基本概念,分析NFL球队胜利的因素,并剖析NFL四分卫评分系统。
- 模块6:零和游戏理论在足球选择与点球策略中的应用,以及通过NBA投篮分析了解篮球获胜的因素。
- 模块7:学习NBA复杂的进阶篮球概念,包括调整后的正负值和ESPN的RPM等。
- 模块8:如何利用比赛结果对体育队伍进行评分并设置赌注,并模拟NCAA篮球锦标赛。
- 模块9:对NASCAR车手进行评级以及引入体育博彩的基本概念。
- 模块10:探讨如何利用Kelly Growth优化体育博彩,以及如何分析日常幻想体育阵容。
课程的最终考试包含10道题目,考生需正确回答6道或以上才能通过。考试期间需要使用Excel文件,课程内容涵盖的工具和方法都将帮助学生更好地完成考试。
整体而言,这是一门非常实用的课程,不论你是体育迷还是希望提升数学与数据分析技能的学生,都能从中受益匪浅。推荐给每一位对体育数据分析感兴趣的人!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mathematics-sport