课程主页: https://www.coursera.org/learn/mathematics-sport
课程简介
在当前竞争激烈的体育界，越来越多的球队寻求通过科学和数据来提升他们的表现。《Math behind Moneyball》课程正是针对这一需求而生。该课程通过概率、数学和统计学，帮助学员了解如何在棒球、足球和篮球等运动中进行球员选择、阵容搭配以及比赛策略的优化。
课程大纲
这门课程共分为十个模块，从基础的团队胜负记录预测开始，到复杂的比赛决策理论，内容丰富且具有实用性。
- 模块1：学习如何通过得分来预测球队胜负，并引入多元回归分析。
- 模块2：熟悉各种Excel工具，包括条件格式、数据透视表等。
- 模块3：掌握蒙特卡罗模拟的工作原理及其在棒球分析中的应用。
- 模块4：评估棒球场上的各类表现指标，如WAR和公园因子。
- 模块5：分析NFL球队胜利的数学基础，探索“热手”现象的真相。
- 模块6：应用博弈论分析足球和篮球的决策过程。
- 模块7：深入了解篮球的高级分析概念，如ESPN的RPM。
- 模块8：学习如何根据比赛结果评估球队，并设置赔率。
- 模块9：了解NASCAR车手的评级及体育博彩的基础知识。
- 模块10：应用凯利增长理论优化体育博彩，并探索高尔夫分析。
课程建议
如果你是运动分析的爱好者，或者希望在数据分析领域提升自己的能力，这门课程无疑是一个绝佳的选择。它不仅教授了理论知识，还结合了实际应用，使学员能够在运动数据分析中游刃有余。无论你是学生、分析师，还是任何希望进入此领域的人，这门课程都将为你提供非常实用的工具和方法。
总结
《Math behind Moneyball》课程以其系统的教学方式和丰富的实践内容，为学员打开了一扇通往运动分析的大门。如果你渴望通过数据来改变你对运动的理解，这门课程绝对值得你投入时间和精力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mathematics-sport