课程主页: https://www.udemy.com/course/wizualizacje-danych-python/
在当今的数据驱动世界中，有效地展示和分析数据变得越来越重要。最近，我参加了Udemy上的一门课程：**Python中的交互式数据可视化 – Plotly**，这是一门全面的在线课程，适合数据分析师、科学家、程序员和学生。课程着重于使用Plotly库创建现代、交互式的图表和仪表板。\n\n### 课程概述\n这门课程的核心在于教会你如何利用Plotly库的强大功能，与传统的Matplotlib或Seaborn等库相比，Plotly能够创建动态响应的图表，让用户通过缩放、过滤、悬停和时间范围选择等互动方式，深入理解数据。\n\n### 学习内容\n在课程中，你将学习到如何：\n- 创建交互式折线图、柱状图、饼图、气泡图等。\n- 使用Plotly Express组件和经典的Plotly Graph Objects接口。\n- 美化和个性化你的图表。\n- 可视化地理空间数据（地图）。\n- 将Pandas和NumPy的数据与Plotly图表结合起来。\n\n课程内容丰富，包含许多实践案例和项目，帮助你在自己的作品集中展示所学的技能。所有材料都适合Python的初学者和中级用户，非常容易上手。\n\n### 为什么推荐这门课程？\n1. **互动性**：与传统图表相比，Plotly提供了更高的互动性，使数据分析更加直观。\n2. **全面性**：课程涵盖了多种图表类型，包括关系图、分类图、热力图和地理图等，能够满足不同的可视化需求。\n3. **实用性**：通过实际的项目和案例，你将能够将所学知识应用于现实世界的数据分析中。\n4. **社区支持**：Udemy的学习社区活跃，你可以随时向其他学员和教师请教问题。\n\n### 总结\n如果你想提升数据可视化技能，掌握Python中的交互式图表制作，**Python中的交互式数据可视化 – Plotly** 绝对是一个不容错过的课程。现在就加入我们，学习如何以现代、清晰和美观的方式呈现数据吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/wizualizacje-danych-python/