Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions

课程名称:提升你的统计问题

在进行实证研究时,提出更好的统计问题是十分重要的。本课程旨在提高研究者的疑问能力,帮助他们更有效地设计研究,从而获得有价值的结论。

课程概述

这门课程通过讨论和反思改进研究实践,帮助研究者提出更有趣、更具洞察力的问题。通过实际操作的作业,学员将学习到可以立即应用于自己研究中的技术和工具。课程内容将涵盖统计问题的具体设定、假设预测的可证伪性、设计信息丰富的研究、元分析以及如何保持科学诚信等多个方面。

课程大纲

模块 1:改善你的统计问题

研究者往往需要更明确地指定自己的统计问题。我们将讨论提出不同类型问题的重要性,并探讨假设检验实际回答的是何种问题。

模块 2:假设检验

我们将讨论如何确保预测具有可证伪性,以及在实践中如何指定不被预测的值范围。

模块 3:设计信息丰富的研究

本模块重点讲述研究设计如何能回答具体问题,并讨论最小效应量在研究中的重要性。

模块 4:元分析与偏见检测

我们将分析出版偏见及其对科学文献的影响,学习如何进行元分析。

模块 5:计算可重复性、科学哲学与学术诚信

我们将探讨数据分析的可重复性,以及学术诚信的重要性。

模块 6:期末考试

本模块涵盖所有课程内容,建议学员在完成所有其他模块后再进行考试。

推荐理由

这门课程非常适合希望提高统计研究技巧的科研人员或学生。通过实践和反思,学员将不仅掌握统计知识,更能在研究中提出更有深度的问题,从而提升研究的整体质量。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions

作者 CourseEye