课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences
在现代研究中，能够正确地进行统计推断是至关重要的。Coursera上的《Improving your statistical inferences》课程正是为此而设计的，旨在帮助学生从实证研究中得出更好的统计推论。
课程的第一部分介绍了频率统计，重点讲解了如何正确解读p值、效应大小、置信区间、贝叶斯因子及似然比。这些统计量能回答我们所关心的不同问题，这对每个统计学学习者来说都是互相连接的基础。
随后，课程深入探讨了如何设计实验以控制假阳性率，以及如何合理决定研究的样本大小，这对于确保研究结果的统计稳健性至关重要。这一部分的内容对任何需要进行实验研究的人都非常有帮助。
课程的后半部分涵盖了多个比较、统计功效、预注册、效应大小的分析、置信区间和样本量的合理性等诸多主题。此外，还会探讨科学哲学与理论、开放科学等前沿话题，极大扩展了学习者的视野。
最后，课程提供了实践考试和已评分考试来帮助学习者检测对课程内容的掌握程度。建议在学习完所有模块后再进行考试，以巩固知识。
总体来看，这门课程内容丰富、结构清晰，适合希望提升统计推断能力的研究者和学者。强烈推荐给希望提升学术研究质量的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inferences