课程主页: https://www.udemy.com/course/generative-ai-google-bard-for-software-engineers/
在软件开发和测试行业,质量保证工程师们面临着日益增长的挑战。为了提高测试效率和软件质量,采用先进的技术已经成为必然选择。最近,我发现了一门非常实用的Udemy课程——《AI软件测试与Google Gemini》,这门课程专为希望利用生成性人工智能提升软件测试的质量工程师设计。\n\n这门课程的内容非常丰富,主要围绕如何应用生成性人工智能技术来自动生成测试用例、模拟用户行为、创建用户故事和生成测试数据。课程旨在提供一个实践性的理解,让学员了解如何利用AI改善软件质量,而不专注于底层的AI算法或模型。\n\n### 课程大纲\n1. **理解生成性人工智能**: 这部分课程将给出生成性人工智能的概述,以及它在软件测试与质量保证中的应用。\n2. **自动化测试生成**: 学员将学习如何使用生成性AI自动生成多种测试用例,减少人工工作量,增加测试覆盖率。\n3. **自动化用户故事创建**: 了解如何利用生成性AI生成用户故事,从而简化需求收集和软件开发过程。\n4. **测试数据创建**: 学员将学习如何使用生成性AI生成测试数据,确保全面有效的测试,同时节省时间和精力。\n5. **代码调查**: 探索生成性AI如何帮助调查复杂代码,识别潜在问题,并了解代码依赖关系。\n6. **代码解释**: 学习如何利用生成性AI解释代码行为,帮助理解复杂代码并提高代码质量。\n7. **提升生产力**: 了解如何将这些生成性AI技术整合到现有工作流中,从而提升生产力、改善软件质量,并加快交付时间。\n8. **使用RESTAssured和Bard AI创建API测试框架**: 通过实战,掌握如何搭建API测试框架。\n9. **创建代码分析框架**: 在AI的帮助下,构建有效的代码分析框架。\n\n这门课程不仅适合初学者,经验丰富的测试团队成员也将受益匪浅。通过学习这些先进的AI技术,你将能够显著提升测试的效率与质量。\n\n总的来说,我强烈推荐这门课程给所有希望在软件测试领域提升自己的工程师们。无论你是想要提高自动化测试技术,还是想要了解如何利用AI来优化工作流程,这门课程都值得一试!
课程主页: https://www.udemy.com/course/generative-ai-google-bard-for-software-engineers/