Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/biostatistics

数学生物统计入门课程(Mathematical Biostatistics Boot Camp 1)是一个旨在让学生掌握基础概率与统计概念的在线课程。该课程适合具有大学三年级或四年级数学背景的学生,尤其是那些具备基本微积分知识的学员。在课程中,虽然线性代数和编程知识会有所帮助,但并非必要。

课程内容涵盖了许多重要的统计学主题,遵循以下大纲:

1. **引言、概率、期望和随机向量**:该模块将带您深入了解实验、概率、变量、质量函数、密度函数、累积分布函数、期望、变异和向量等基础知识。

2. **条件概率、贝叶斯定理、似然、分布及渐近性**:学习条件概率、贝叶斯定理和其他核心概念,使您在数学生物统计学的领域里游刃有余。

3. **置信区间、重采样法和绘图**:这一部分的课程将帮助您理解置信区间和重采样法这些重要概念,并掌握基本的绘图技能。

4. **二项比例与对数**:这一模块将让您了解二项分布与对数的相关内容,加深您对统计分析的理解。

总体来说,这个课程为那些希望在生物统计学和数据分析领域打下坚实基础的学生提供了良好的学习机会。教师的授课风格专业且易于理解,而课程内容也极具实用性。无论是希望提升职业技能的在职人士,还是追求学术深造的学生,都能从中受益匪浅。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/biostatistics

作者 CourseEye