课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence
在当今数据驱动的世界中，数据的存储与分析变得愈发重要。而Coursera上的《数据仓库与商业智能》课程，正是帮助我们理解和掌握这些关键技能的重要一步。这门课基于《数据的本质与关系数据库设计》所讲授的内容，进一步拓展了捕捉和处理数据的过程，重点介绍了数据仓库和数据挖掘的相关知识。
课程的第一模块，我们将对数据仓库进行概述，介绍数据仓库的架构、提取-转换-加载（ETL）过程，并探讨云中的数据仓库。此模块的最后，通过简短的测验帮助学生区分Kimball与Inmon的设计方法。
在第二模块中，我们将深入多维建模。通过学习如何构建多维数据模型，学生将能够差异化星型模式与雪花模式，并在实践中创建一个标准化的雪花模式。
第三模块将聚焦于数据挖掘，内容涵盖数据挖掘过程、方法及其应用。学生将通过简短测验识别不同的数据挖掘方法，并在活动中选择适合特定数据集的方法。
最后，在第四模块中，我们着重介绍无监督数据挖掘，学习聚类和关联分析的概念，如K-均值聚类和市场篮分析。实践活动将帮助学生在数据集中识别不同的聚类。
总体而言，课程内容丰富且实用，通过学习该课程，学生将能够更好地理解如何将数据转化为商业决策中的可操作洞察，提升决策的效率和效果。这门课程无疑是数据科学学习者和商业分析师的理想选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence