课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline
在数字化时代，数据已成为推动各行各业发展的核心动力。为了有效地利用这些数据，学习数据挖掘流程变得极为重要。Coursera上的《数据挖掘流程》课程正是帮助学员掌握数据挖掘关键步骤的理想选择。
课程概述：
本课程涵盖数据挖掘中的关键步骤，包括数据理解、数据预处理、数据仓库、数据建模、解释与评估以及实际应用。通过遵循这一结构化的流程，学员将能够深度了解数据，转换数据，并从中提取洞察。
课程内容：
1. **数据挖掘简介**：该周将为您介绍数据挖掘专业化和本课程的基本概念，您将了解数据挖掘的四个视角及数据挖掘流程的关键组成部分。
2. **数据理解**：本周将重点讲解数据理解，识别关键数据属性并应用技术来描述不同的数据集。
3. **数据预处理**：本周将讨论数据预处理的必要性，以及如何使用各种技术对数据进行预处理。
4. **数据仓库**：本周将展示数据仓库的关键特性及支持数据仓库的技术。
该课程由科罗拉多大学博尔德分校提供，并可以作为数据科学及计算机科学硕士学位课程的一部分进行学分学习。课程采用8周短期学习模块，并且提供灵活的学费支付方案，适合任何希望提升数据挖掘技能的学员。
总体来说，《数据挖掘流程》课程深度且富有启发性，适合希望在数据科学领域深入发展的学习者。无论您是初学者还是有经验的数据专业人士，该课程都将为您提供宝贵的知识和技能，以在实际应用中最大程度地发挥数据的价值。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline