Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/grundlagen-daten-uberall-daten

在如今这个数据盛行的时代,数据分析已成为每个行业不可或缺的一部分。我最近参加了Coursera上的一门课程,名为《Grundlagen: Daten, überall Daten》,这是谷歌数据分析证书的第一门课程,让我对数据分析有了更深入的理解。

这门课程由谷歌开发,课程内容经过精心设计,主要分为几个部分:

1. **数据分析入门**:课程开篇介绍了数据分析的基本概念,以及如何利用数据来为决策提供支持。在这一部分的学习中,我获得了对数据分析工具和方法的初步认识。

2. **分析思维的全貌**:在这一部分,我了解了数据分析师的多重角色,以及他们所需的关键技能。课程强调了分析思维的重要性,并且与数据驱动的决策制定紧密相关。

3. **数据的奇妙世界**:数据有自己的生命周期,数据分析师的工作往往与这一生命周期密切相关。在这一部分,我学习了数据生命周期的各个阶段及其与数据分析进程的联系。

4. **工具箱的建立**:数据分析需要掌握多种工具,例如电子表格、查询语言和数据可视化工具。在这一部分的学习中,我了解了一些基础概念,并看到了这些工具如何运作的实例。

5. **无限的职业机会**:在课程的最后部分,我了解到许多公司对数据分析师的需求,以及他们的具体工作内容。这部分课程帮助我意识到,通过获得数据分析证书,我可以满足许多公司职位的要求。

总的来说,这门课程不仅为我提供了坚实的基础知识,还让我对未来从事数据分析的职业抱有期待。如果你对数据分析感兴趣,无论是为了职业发展还是提升自己的技能,我都强烈推荐这门课程!

通过学习,你将会掌握分析工具、思维方法以及相关的职业技能,为你的未来铺平道路。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/grundlagen-daten-uberall-daten

作者 CourseEye