课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-ops-methodology
随着数据在企业中的重要性日益增加，数据运营（DataOps）作为一种新兴的管理实践，正变得越来越重要。Coursera平台上提供的《数据运营方法论》课程，旨在为学员提供全面的DataOps知识，使其掌握如何在组织内高效管理数据流。这门课程的内容非常丰富，分为多个模块，包括如何建立和优化数据运营，理解和信任数据以及如何有效利用数据。
在“建立DataOps – 准备运营”模块中，学员将学习DataOps的基础知识，并了解涉及数据定义与策划的相关人员如何协作，以满足不同数据使用者的需求。
接下来的模块则关注DataOps团队如何优化其运营，明确所做工作的商业价值，并利用数据分类来提升数据语义理解，从而帮助企业识别和利用存储数据的潜力。
代码和项目演示则是课程设计的另一大亮点。通过实际案例（例如一个基于AI的供应链管理SaaS分析系统），学员将学会如何进行数据整合与迁移，以适应商业用例，结合理论和实践，提升实际操作能力。
在最终模块中，学员还有机会回顾和评估过去的数据冲刺，以识别什么有效、什么无效，以及如何在下一个迭代中进行改善。这种反思式的学习将有助于帮助学员在实际工作中实现持续改进。
总的来说，《数据运营方法论》课程不仅帮助学员理解DataOps的概念和原则，更重要的是，通过一系列实用的案例和评估手段，确保学员能够将所学知识应用到实际的工作之中。这是一个非常适合希望在数据管理和数据驱动决策方面提升技能的人的在线课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-ops-methodology