课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
IBM数据科学课程，是由IBM推出的一项专业认证课程，旨在帮助学习者为数据科学家的职业生涯做好准备。这门课程为需要掌握的数据科学技能提供了全面的培训，并提供了丰富的实践经验，帮助参与者在短时间内具备就业所需的能力。
课程的内容覆盖颇广，从最基础的数据科学知识到具体的工具和方法，包括:
1. [数据科学概述](https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience)：了解数据科学为何被称为21世纪最具吸引力的职业。
2. [数据科学工具](https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science)：掌握数据科学专业人士使用的各种工具。
3. [数据科学方法论](https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology)：学习成功数据科学家的思维模式和工作方法。
4. [适用于数据科学的Python编程](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai)：这一自学的课程将帮助初学者掌握Python的基础。
5. [SQL与数据科学中的数据库操作](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science)：了解结构化查询语言（SQL）的实用知识，这是数据科学家和分析师的必备技能。
6. [Python数据分析](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python)：通过Python进行数据分析的核心技能。
7. [Python数据可视化](https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization)：有效传达和展示数据结果的能力。
8. [Python机器学习](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python)：深入了解机器学习的基本原理与技术。
9. [实际数据科学项目应用](https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone)：最后的项目将综合运用所学的知识和技能，完成一个数据科学相关的项目。
总的来说，IBM数据科学课程结构清晰、内容丰富，适合各个层次的学习者，尤其是希望进入数据科学领域的初学者。无论是职场新人还是想要提升技能的在职人士，这门课程都能提供实用的指导，使其在数据科学快速发展的今天走在前沿。参加完这门课程后，您将拥有继续追求数据分析和数据科学相关职业发展的能力。
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science