课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-driven-decision-making
在当今数据为王的时代，如何进行正确的数据分析已经成为了各行各业专业人士的一项重要技能。我最近完成了Coursera平台上的《数据驱动决策》课程，想和大家分享一下我的学习体验和建议。
这门课程的主要目标是教会学员如何使用统计分析方法来回答研究问题。课程内容涵盖了多个重要的主题，包括单样本检验、相关性和关联、两样本检验（无关与有关数据）、以及单因素方差分析（ANOVA）。
课程第一部分是单样本检验，学生将在RStudio和ROIStat环境下学习如何比较生成的数据与历史数据。这是数据分析的基础，能够帮助我们理解自身数据所处的背景。
接下来讲解相关性和关联，学员将学会如何找出两个变量间的关系。这一部分对于商业决策尤为重要，因为它能帮助我们识别出影响业务表现的关键因素。
课程的第三模块则是两样本检验，分别有独立样本与依赖样本。通过对这两种情况的比较，学员可以获得更深入的数据洞察，适用于多种业务场景。
最后，单因素方差分析模块提供了一种分析多组间差异的方式，对希望比较多个组的数据分析师而言，这非常实用。
总的来说，《数据驱动决策》课程内容丰富，讲解明确，非常适合工程师和商业专业人士。如果你想提升自己在数据分析方面的能力，推荐你参加这个课程。
课程也适合初学者，通过实践项目，能够在实际操作中加强对理论的理解。希望这篇文章对你了解这个课程有所帮助！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-driven-decision-making