课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-theory-practice-project
在大数据时代，数据挖掘技术的应用越来越广泛，《数据挖掘项目》课程正是针对这一领域推出的实用课程。这门课程不仅提供了系统的理论知识，还通过实际动手操作，帮助学生设计和实施真实的项目。
课程概述：《数据挖掘项目》课程将在数据挖掘的整个过程中提供逐步指导，从问题的提出、文献调研、工作方案的制定，到项目的评价、讨论及未来工作。这样的全方位指导，确保学员不仅理解项目背景，也能在实践中加深理解。
这门课程作为科罗拉多大学博尔德分校数据科学硕士及计算机科学硕士学位的一部分提供，学员可获得学术学分。这样的学位课程不仅有针对性的课程设置，且提供短期8周的班次，非常适合忙碌的职业人士。
课程大纲：
- 数据挖掘项目：本周将从设计师的角度介绍这门课程，重点在于头脑风暴项目想法，帮助学员为接下来的课程做好准备。
- 项目提案：本周详细讨论项目提案应包含的内容，并给与学员机会自己撰写提案。
- 项目检查点：专注于检查项目的状态，学员将在审查项目后更新初步提案，确保进度。
- 最终项目报告：深入探讨最终项目报告的重要性，强调总结关键发现并分析整个项目过程。
总的来说，《数据挖掘项目》课程是一个不可多得的机会，它让学员在掌握理论知识的同时，获得实际操作的经验，是追求数据科学及计算机科学领域的学生的理想选择。
如果你在寻找一个能够结合理论与实践、短期且高效的课程，《数据挖掘项目》绝对值得推荐！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-theory-practice-project