课程主页: https://www.coursera.org/learn/time-series-mastery-forecasting-with-ets-arima-python
在当今数据驱动的世界中，准确预测和预测未来趋势的能力对于企业保持竞争优势至关重要。时间序列分析作为一种强大的工具，能够帮助组织揭示模式，从而做出明智的决策。今天我想和大家分享一门非常实用的课程——《时间序列精通：使用ETS、ARIMA和Python的预测》。这门课程将为学员提供全面的时间序列分析和预测的基础知识。
课程内容涵盖了业界最广泛使用的几种分析技术，包括错误-趋势-季节性(ETS)、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型以及高级预测方法。通过学习这些技术，学员将能够掌握使用Python语言进行时间序列分析的能力，这是现代数据分析师必备的技能之一。
课程的教学结构严谨，内容横跨从基础到高级 难度，适合所有级别的学习者。在课程的学习过程中，学员将不仅仅是被动接受知识，更会通过实际案例进行动手实践。这样能够加深对时间序列分析的理解，让学员在未来的工作中能够灵活应用，真正做到“学以致用”。
如果你想进一步提高自己的数据分析能力，尤其是在预测建模方面，我强烈推荐这门课程。《时间序列精通》将帮助你掌握关键技能，让你在未来的职业生涯中走得更远。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/time-series-mastery-forecasting-with-ets-arima-python