Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series

课程概述

随着数据驱动决策的重要性日益增加,《Excel时间序列模型商务预测》课程应运而生,旨在帮助学员掌握多种时间序列商务预测方法。课程涵盖了时间序列数据中不同类型的成分——水平、趋势和季节性,依托Microsoft Excel工具,让学员们不仅了解理论,而且进行实际应用。

课程大纲

在这个课程中,学员将学习各种商务预测方法,包括:朴素预测移动平均法趋势拟合简单指数平滑法霍尔特指数平滑法温特斯指数平滑法以及分解法等。每种方法的应用都将通过Excel编程展示,并优化模型以生成准确的预测结果。

学习路径

课程分为多个模块,包括:

  • 欢迎与重要信息
  • 时间序列模型的探索
  • 水平时间序列模型
  • 趋势时间序列模型
  • 季节性时间序列模型
  • 分解模型

从基础到进阶,学员能够逐步深入理解如何利用时间序列数据集,洞察其内在成分,并为不同场景应用相应的预测模型。

课程评价

本课程不仅注重理论,还有丰富的实践内容,适合各种层次的学员。无论是想提升数据分析技能的商务专业人士,还是在校学生,均能从中受益。通过有效地使用Excel,学员将能在真实商业环境中建立更加精确的预测模型,为企业发展提供可靠的数据支持。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series

作者 CourseEye