课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series
课程概述
随着数据驱动决策的重要性日益增加,《Excel时间序列模型商务预测》课程应运而生,旨在帮助学员掌握多种时间序列商务预测方法。课程涵盖了时间序列数据中不同类型的成分——水平、趋势和季节性,依托Microsoft Excel工具,让学员们不仅了解理论,而且进行实际应用。
课程大纲
在这个课程中,学员将学习各种商务预测方法,包括:朴素预测、移动平均法、趋势拟合、简单指数平滑法、霍尔特指数平滑法、温特斯指数平滑法以及分解法等。每种方法的应用都将通过Excel编程展示,并优化模型以生成准确的预测结果。
学习路径
课程分为多个模块,包括:
- 欢迎与重要信息
- 时间序列模型的探索
- 水平时间序列模型
- 趋势时间序列模型
- 季节性时间序列模型
- 分解模型
从基础到进阶,学员能够逐步深入理解如何利用时间序列数据集,洞察其内在成分,并为不同场景应用相应的预测模型。
课程评价
本课程不仅注重理论,还有丰富的实践内容,适合各种层次的学员。无论是想提升数据分析技能的商务专业人士,还是在校学生,均能从中受益。通过有效地使用Excel,学员将能在真实商业环境中建立更加精确的预测模型,为企业发展提供可靠的数据支持。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series