课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity
在当今连接紧密的世界中，复杂科学逐渐成为一门重要的学科。为了帮助更多人了解这一领域，我最近参加了Coursera上的《复杂科学入门》课程。以下是我对该课程的详细介绍和个人评测。
### 课程概述
本课程主要探讨复杂科学的特点，从物理世界、生物世界到社会世界，我们的生活中充满了复杂系统。课程不仅仅停留在理论层面，而是通过实际的练习来巩固知识。我们将学习如何理解和分析这些复杂系统的结构和功能。
### 课程大纲
– **第一周：复杂系统简介**
在这一周，我们将了解复杂系统的定义、复杂科学的演变以及其在社会中的重要性。我们还会使用Jupyter Notebook进行实操练习，体验车辆交通的Nagel-Schreckenberg模型。此外，我们还会尝试“生命游戏”的模拟。
– **第二周：韧性、弹性与可持续性**
本周主要关注复杂系统中的韧性和可持续性，并通过案例分析这两个要素。
– **第三周：制度转变与临界点**
这一周我们将探讨制度转变和临界点，并了解它们在预测中的应用。
– **第四周：基于代理的建模简介**
我们将学习基于代理的建模方法，并进行Schelling的隔离模型的Jupyter Notebook练习。
– **第五周：静态复杂网络简介**
最后，我们将深入了解复杂网络及其属性，并使用Jupyter Notebook进行复杂网络流行病学的练习。
### 课程优点
1. **实际操作**：课程提供了Jupyter Notebook练习，让学员能够在理论学习后进行实践，这非常有助于加深理解。
2. **案例分析**：通过实际案例解释复杂科学的应用，使理论与现实紧密结合。
3. **体系化学习**：课程结构清晰，逐步深入，非常适合初学者。
### 个人反馈
作为一名对复杂科学感兴趣的学习者，我认为这门课程值得推荐。它不仅帮助我理解了复杂系统的基本概念，也激发了我进一步探索该领域的兴趣。如果你希望了解和掌握复杂科学的基础知识，我强烈建议你参加这门课程。
参与此课程的方法很简单，只需访问Coursera并搜索《复杂科学入门》即可开始你的学习旅程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity