课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
如果你对机器学习和嵌入式系统感兴趣，那么Coursera上的《嵌入式机器学习入门》课程绝对值得你一看！这个课程为学员提供了广泛的机器学习概念，尤其是如何在低功耗设备上应用复杂算法的详细讲解。课程主要分为三个模块：
1. **机器学习介绍**：在这一模块中，我们了解了机器学习的基本概念以及它在解决实际问题中的应用案例。同时，这个模块还介绍了如何利用单板计算机和微控制器等嵌入式系统实现机器学习。课程中的“魔法棒”演示，采用Edge Impulse工具收集运动数据，加深了我对数据处理的理解。通过计算RMS、傅里叶变换和功率谱密度（PSD）等特征，让人对原始数据有了全新的视角。
2. **神经网络介绍**：本模块深入探讨了神经网络的工作原理，如何训练它们以及在嵌入式系统中进行推理的方法。我们通过学习移动分类系统的创建进一步加深了对运动数据的理解。每个挑战项目既提升了我的动手能力，又让我能将学到的知识运用于实践。
3. **音频分类和关键词识别**：最后一个模块专注于嵌入式系统中的音频分类。从提取梅尔频率倒谱系数（MFCCs）到训练卷积神经网络（CNN），整个过程非常引人入胜。课程还对嵌入式系统的实现策略进行了深入讨论，并比较了机器学习与传感器融合的不同之处。
总的来说，这门课程不仅为我打开了机器学习的世界，还能帮助我在嵌入式设备上构建智能应用。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这门课程都非常适合。强烈推荐给所有想要提升机器学习和嵌入式开发技能的人！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning