课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-warehousing
数据分析如今已经成为各个行业不可或缺的一部分，而了解数据仓库的基础知识则是迈入这个领域的重要一步。最近，我报名参加了Coursera上的《数据仓库基础》课程，这是一门非常适合新手以及希望深化知识的人士的课程。
这门课程是“数据分析关键技术”专项中的第三门课程，内容丰富且系统性强，非常适合希望在数据分析行业中找到职业发展的个人。在课程中，我们将学习数据仓库的主要核心概念和结构。
**课程大纲**：
1. **概念**：在第一模块中，课程全面讲解了数据仓库的核心概念，包括主题导向、集成、时间变更和非易失等特征。通过本模块的学习，学员将能够识别这些特征及其在实际中的应用场景。
2. **组件**：第二模块关注数据仓库的主要组件，这包括数据库结构、ETL与ELT、元数据以及相关工具的深入剖析。这部分内容对于理解数据仓库的构建和操作至关重要。
3. **设计与架构**：在最后一模块，课程讲解了数据仓库的设计与架构，包括各种设计方法和一层、两层、三层架构的应用。这有助于我们理解如何根据不同需求构建高效的数据仓库。
总结来说，Coursera的《数据仓库基础》课程不仅为我们提供了理论知识，还通过实际案例帮助我们更好地理解这些概念的实用性。这是一个非常推荐的课程，特别是对于那些希望进入数据分析领域的学习者。如果你也希望提升自己的数据分析技能，这门课程绝对值得你报名！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-warehousing