课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning
课程概述
人工智能的核心在于机器学习，而现代应用程序和服务的许多部分依赖于预测机器学习模型。训练一个机器学习模型是一个需要时间和计算资源的迭代过程。自动化机器学习可以帮助简化这个过程。在Coursera的这门课程中，你将学习如何使用Azure机器学习来创建和发布模型，而无需编写代码。
课程亮点
这门课程将为你准备AI-900：Microsoft Azure AI基础考试打下坚实的基础。以下是课程大纲的精彩内容：
- 在Azure机器学习中使用自动化机器学习
你将学习如何识别不同类型的机器学习模型，并利用Azure机器学习的自动化技术来训练和部署一个预测模型。 - 使用Azure机器学习设计器创建回归模型
回归是一种监督机器学习技术，用于预测数值。这一模块将教你如何使用Azure机器学习设计器创建回归模型。 - 使用Azure AI创建分类模型
分类是用于预测类别或类的监督机器学习技术。在这一模块中，你将学习如何使用Azure机器学习设计器创建分类模型。 - 使用Azure AI创建聚类模型
聚类是一种无监督机器学习技术，用于根据特征对相似实体进行分组。在这一模块中，你将学习如何使用Azure机器学习设计器创建聚类模型。
推荐理由
这门课程非常适合想要进入AI领域的人士，特别是那些对机器学习有兴趣但没有编程背景的学习者。通过使用Azure的可视化工具，学习者可以更快地掌握核心概念和技术，便于在实际项目中应用所学知识。此外，完成课程后，你将为参加AI-900考试做好充分的准备，这对于那些计划在Azure平台上从事AI工作的用户来说，无疑是一个巨大的优势。
总结
总的来说，Microsoft Azure机器学习课程无疑是一门具有极高价值的课程。无论你是想要从零基础开始学习机器学习，还是希望提升你的专业技能，这门课程都能满足你的需求。我强烈推荐这门课程给所有对机器学习感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning