课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights
课程概述
《创建新 BigQuery 数据集和可视化洞察》是 Coursera 上数据到洞察系列的第二门课程。此课程将为您深入探讨如何将新的外部数据集导入 BigQuery，并利用 Looker Studio 进行可视化分析。无论您是数据分析新手还是有一定 SQL 背景，这门课程都有助于您掌握有关 BigQuery 的一些特定概念，比如处理查询缓存和表通配符。
课程内容
- 课程介绍：了解本课程的学习内容和目标。
- 数据存储与导出：学习如何根据查询结果创建新的永久表和临时表。
- 将新数据集导入 BigQuery：掌握在 BigQuery 中加载和创建新数据集的技巧。
- 数据集的连接与合并：了解 SQL 的 JOIN 和 UNION 的差异，以及各自的使用场景。
- 数据可视化：使用 Looker Studio 创建仪表板和可视化图表。
- 课程总结：总结课程的关键学习点。
适合人群
这门课程适合任何希望提高数据分析能力的人士，尤其是那些想深入理解如何在 BigQuery 中操作数据的人。不论您是学生、工作中的分析师，还是希望转型的数据科学爱好者，此课程均为您提供不可或缺的技能。
学习收获
完成此课程后，您将能够灵活地将外部数据集导入 BigQuery，正确使用 SQL 的 JOIN 和 UNION 进行数据分析，并通过 Looker Studio 创建清晰的数据可视化。同时，课程也强调了 BigQuery 所独有的一些特性，使您在使用这个强大的数据仓库时更得心应手。
推荐理由
如果您对数据分析感兴趣或希望在数据处理能力上有所提升，这门课程绝对值得一试。它不仅涵盖了 BigQuery 的基本操作，还加强了对数据整合与可视化的理解，使学习者能够从复杂的数据中提取有价值的洞察。最重要的是，课程的结构清晰，不仅适合初学者，也适合有一定基础的学习者进行进阶提升。
总结
总的来说，《创建新 BigQuery 数据集和可视化洞察》是一门设计精良的课程，值得每一位对数据分析有兴趣的人学习。希望您能通过这门课程，提升自己的数据处理与分析能力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights