Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze-advanced

在当今竞争激烈的商业环境中,掌握六西格玛的技能越来越受到求职者和雇主的重视。如果您想进一步深入学习六西格玛,或者希望加强和拓展对六西格玛和精益生产基础知识的了解,那么Coursera上的《六西格玛高级分析阶段》课程将是您的绝佳选择。

本课程专注于六西格玛DMAIC结构中的“分析”阶段,通过涵盖相关的原则和工具,帮助学员提升业务流程和绩效。课程分为几个模块,具体介绍了假设检验和实验设计等核心内容:

1. **假设检验**:在这一模块中,Greg Wiles博士将向您介绍六西格玛中的假设检验原理,包括Z检验和T检验。此外,Bailey博士还将解释置信区间、配对比较测试、方差分析(ANOVA)以及卡方检验等统计方法。

2. **实验设计(DOE) – 第1部分**:Christina Scherrer博士将开始为期两模块的“实验设计(DOE)”之旅。通过案例研究,学员将学习如何设计实验以获得最有价值的数据。

3. **实验设计(DOE) – 第2部分**:在此模块中,Christina Scherrer博士将结束实验设计之旅,进一步探索复杂实验的设计和分析方法。

总的来说,《六西格玛高级分析阶段》课程结构清晰,内容丰富,适合所有希望在六西格玛领域深入发展的学员。通过本课程,不仅可以提升个人的专业技能,还能为职业发展奠定坚实的基础。每位参与者都将受益匪浅,因此我强烈推荐这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze-advanced

作者 CourseEye