Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze

《六西格玛分析工具》是Coursera平台上的一门精彩课程,专为希望深入理解六西格玛方法论的学员设计。这门课程主要围绕DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)过程中的测量阶段及分析阶段的部分内容展开。学员将学习到的内容包括过程分析的精益工具、故障模式及影响分析(FMEA)、测量系统分析(MSA)以及测量重复性和再现性(GR&R)的概念,课程还将介绍基本统计学知识。

在课程的测量系统分析模块中,您将由经验丰富的讲师团队(包括Dr. Bill Bailey、Dr. David Cook、Dr. Christine Scherrer和Dr. Gregory Wiles)引导,深入了解测量系统分析(MSA)的重要性及GR&R的应用。接下来的过程分析工具模块将帮助学员掌握各种常用的过程分析工具,FMEA也将在此模块中被介绍,以助您识别过程中的潜在故障。

根本原因分析模块深入探讨如何确定问题的根本原因,这对于发现问题的解决方法至关重要。学员将学习采用包括5个为什么、过程映射、力场分析和矩阵图等工具进行根本原因分析。

在数据分析模块中,将重点讲解统计学在六西格玛中的应用,您将学习各种分布类型,包括正态分布和二项分布。随着课程的深入,您将了解到系统性变异和特殊变异之间的区别,这将帮助您理解如何在实际工作中应用统计分析工具。

总之,这门《六西格玛分析工具》课程提供了流畅的学习体验和深入的专业知识,如果您希望在六西格玛领域提升自己的能力,这是一个值得加入的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze

作者 CourseEye