课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning
课程概述
在数据分析的世界里，成功的第一步就是获取数据。这门名为《Getting and Cleaning Data》的课程正是为此而生。课程内容涵盖了从网络、API、数据库及同事处获取数据的基本方法。此外，它还教你如何清理数据，使之“整洁”。整洁的数据可以显著加快后续的数据分析工作。课程中还包括了完整数据集的组成部分，如原始数据、处理指令、代码书等。
课程大纲
第一周：本周的内容主要集中在寻找数据和读取不同文件类型。
第二周：本周将介绍最常用的数据存储系统及从网站或数据库（如MySQL）提取数据的适当工具。
第三周：本周的讲座将重点讲解如何组织、合并和管理已经收集的数据，建立在第一周和第二周的知识基础之上。
第四周：本周的内容将涵盖文本和日期在R中的处理，课程的最后一周也将进行同伴评审课程项目。
个人评价
这门课程结构清晰，内容丰富，适合数据分析初学者和希望提升数据获取与清理技能的专业人士。在数据获取方面，它提供了不同的数据源和工具，使学生能够实际操作，获得实践经验。而在数据清理方面，课程强调“整洁数据”的重要性，这一点对后续的数据分析至关重要。
推荐理由
如果你想在数据分析领域有所建树，那么这门课程是你的理想选择。它不仅教会你基础知识，还提供了实际操作的机会，让你能够在真实场景中应用所学。同时，通过同伴评审，您也能从其他学员的项目中获得灵感和反馈。
无论你是初学者还是有经验的分析师，参加《Getting and Cleaning Data》都会是一个明智的决定。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning