Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese

在数据分析的迅速发展中,掌握数据整理和提取技能变得尤为重要。今天,我想和大家分享一个非常实用的Coursera课程——**“探索用データを準備する”**,这是Google数据分析专业认证课程的第三个模块。

### 课程概述
该课程不仅继承了前两门课程的知识,而且进一步深入探讨了如何使用电子表格和SQL等工具提取和使用适合特定目的的数据。在课程中,你将学习如何整理和保护数据,等多种实用的数据分析技能,非常适合希望进入数据分析领域的初学者。

### 课程目标
完成该课程后,你将能够:
– 理解数据分析师在收集数据时如何做出决策。
– 学习结构化与非结构化数据、数据类型及数据格式。
– 识别数据中的偏差,确保数据的可靠性。
– 掌握访问数据库以及从数据集中提取数据的方法。
– 学习最佳实践以整理和安全存储数据。

### 课程内容
课程从多个方面进行讲解,包括:
1. **数据类型和结构**:了解我们如何生成数据、数据分析师如何决定收集哪些数据。
2. **偏差与信赖度**:识别数据中的偏差,学习数据信赖度及其伦理。
3. **数据库使用**:学习如何从数据库中访问数据,数据的提取、过滤和排序。
4. **数据的整理和保护**:学习数据整理的最佳实践以及如何安全存储数据。
5. **加入数据社区**:探讨提高在线存在感以及如何与其他数据分析专业人士建立联系。

### 总结
如果你对数据分析感兴趣,或者希望寻找一份数据分析的入门职务,这门课程无疑是非常值得的。课程不仅内容丰富,且由现职的Google数据分析师授课,实用性极强。通过学习,你会在实际工作中能够快速上手,提升自己的数据处理能力。

在Coursera上报名参加本课程,赶快行动吧!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese

作者 CourseEye