课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为各行业实现智能决策和业务提升的重要工具。为了掌握这一技术，我最近完成了Coursera上的一门课程——《使用SAS Viya进行机器学习》。在这篇文章中，我将分享我的学习体验、课程结构以及为何我会推荐这门课程给每一个想要提升数据分析能力的朋友。
课程概述
这门课程的核心是通过理论基础和实践应用，定义与监督学习模型相关的不同技术。课程中包括一个商业案例研究，指导学员了解分析生命周期的各个步骤，从问题理解到模型部署，涵盖数据准备、特征选择、模型训练和验证及评估等方面。
课程大纲
1. 课程概述 – 了解课程的基本信息和软件访问方式。
2. 使用SAS® Viya机器学习的入门 – 学习如何利用SAS Viya应对现代商业挑战，并开启贯穿整个课程的项目。
3. 数据准备和算法选择 – 探索和准备数据进行分析，并学习选择算法的一些基本考虑。
4. 决策树与树的集合模型 – 构建决策树模型以及基于决策树组合模型的分析方法。
5. 神经网络 – 建立神经网络模型的基础知识和实操。
6. 支持向量机 – 学习支持向量机模型的构建过程。
7. 模型部署 – 如何选择满足商业需求的模型，并将其投入生产，同时管理模型的长期表现。
8. 附加资源和模拟考试 – 提供额外的学习资源和模拟考试帮助巩固所学知识。
学习体验
这门课程的优点在于理论与实践相结合，此外，各个模块的结构也设计得非常合理，让人能够循序渐进地掌握机器学习的关键概念。课程中包括大量的演示和练习，帮助我在真实的业务场景中应用所学知识，特别是案例研究，让我对机器学习在商业中的实际应用有了更深入的理解。
推荐理由
无论你是数据科学的初学者还是希望提升自己的专业人士，这门课程都非常适合你。使用SAS Viya这款强大的分析工具，能够帮助你快速上手机器学习技术并应用于实际商务中。此外，课程提供了丰富的资源和学习支持，使得学习过程轻松愉快。
总的来说，《使用SAS Viya进行机器学习》课程极具价值，能够帮助你提升数据分析能力并实现职业发展。如果你也对数据科学和机器学习感兴趣，推荐你试试这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas